《Anthropic Engineering 学习指南》

副标题：AI Agent 工程实践与企业架构设计（中文版）

在线阅读：https://arthaks.github.io/anthropic-engineering-guide/
源码仓库：https://github.com/arthaks/anthropic-engineering-guide

本项目不是 Anthropic Engineering Blog 的逐字翻译合集，而是一套以 Anthropic Engineering 为主线重新组织的 AI Agent 工程课程与书稿。

一句话定位

面向软件工程师、架构师和企业 AI 平台建设者，系统学习 Agent、Context Engineering、Tool Engineering、Skill、Harness、Memory、MCP、Multi-Agent 与企业级 Agent Runtime 的设计方法。

全书目标

本书希望回答：

为什么 Prompt Engineering 已经不够了？
为什么 Agent 更像一个软件系统，而不是一个 Prompt？
Context Engineering 为什么成为 Agent 的核心能力？
Tool、Skill、MCP、Memory、Harness 分别解决什么问题？
企业如何建设自己的 Agent Runtime？
Java / Spring Boot 如何落地企业级 Agent 平台？

最终目标是帮助读者建立一套完整的 AI Agent 工程思维。

全书主线

Prompt
  ↓
Workflow
  ↓
Agent
  ↓
Context Engineering
  ↓
Tool / Skill / Memory / Harness
  ↓
MCP / Multi-Agent
  ↓
Enterprise Agent Runtime

目录结构

book/                         正式书稿
references/                   参考资料、术语表、贯穿案例
diagrams/                     架构图、流程图、时序图
appendix/                     附录、检查清单与模板
examples/java-agent-runtime/  后续 Java/Spring Boot 配套工程

当前重点资料

建议写作原则

不做逐字翻译，而做体系化重构。
每篇 Anthropic 文章都要放入 Agent 工程体系中解释。
每章都要映射到 Java / Spring Boot 企业落地。
每章至少包含一张架构图或流程图。
保持“理论 → 架构 → 代码设计 → 实践任务”的统一节奏。

本地构建

npm ci
npm run book:audit
npm run book:build
npm run book:serve

本地预览固定使用 http://localhost:4005；静态网站输出到 _book/。

当前状态

[x] 完成正式选题与全书定位
[x] 完成目录规划
[x] 建立书稿工程结构
[x] 完成前言
[x] 完成第 1 章样章
[x] 完成第 1～23 章精修稿
[x] 补充所有 Anthropic Engineering 原文参考
[x] 制定成书打磨计划
[x] 建立术语表
[x] 建立贯穿案例说明
[x] 建立图示体系规划
[x] 统一全书术语
[x] 补充每章贯穿案例小节
[x] 补齐第一批核心 Mermaid 图
[x] 补齐第二批核心 Mermaid 图
[x] 补充全部章节核心图示
[x] 完成图文融合第一轮
[x] 统一章节模板与语言风格
[x] 完成内容去重与一致性精修
[x] 补充附录与模板
[x] 完成出版前排版审校
[x] 建立 HonKit 与 GitHub Pages 自动发布流程
[ ] 设计 Java Agent Runtime 示例工程（书稿定稿后）

Introduction